Встреча → задачи в Jira. Решения → память проекта.
TalkBase извлекает action items и решения из каждого звонка, отправляет в трекер и отвечает «почему мы так решили?» точной цитатой.
Начать бесплатноЗнакомо?
Решение со звонка не доходит до тикета — и через два спринта вы передоговариваетесь заново.
Превратить планёрку в тикеты Jira — час убийственно ручной работы.
Одиннадцать встреч в неделю не оставляют времени написать ТЗ.
Как помогает TalkBase
Тикеты из разговора
Action items с дедлайнами и исполнителями, с дедупом, автоматически в Jira, ClickUp или Trello.
Решения помнятся
«Почему мы отклонили это в марте?» — ответ с точной цитатой спустя месяцы.
ТЗ из обсуждения
Генерация ТЗ в Markdown из разговора двухмодельным конвейером (Gemini 2.5 Pro + Claude Opus).
Нагнать за 2 минуты
AI-саммари пропущенных встреч — читайте решения, пропускайте мелочи.
Загляните внутрь TalkBase
Попробуйте прямо в браузере — без скачивания, 7 дней бесплатно.
Начать бесплатноTalkBase на планировании спринта
Как это выглядит в вашем спринте
Планирование → 8 тикетов в Jira
Звонок-планирование заканчивается, а action items уже в Jira с исполнителями и дедлайнами — никто не писал тикеты час.
«Почему мы выбрали этот подход?»
Через два спринта никто не помнит. Вы спрашиваете TalkBase и получаете решение с точной цитатой со звонка, где его приняли.
“Через три месяца спросили, почему выбрали вариант B. Аргументация была прямо в памяти проекта, с цитатой.”
Senior PM, продуктовая команда
Что говорят продуктовые и dev-команды
Иллюстративно — замените на реальные отзывыНаши решения испарялись между звонком и тикетом. Теперь они в памяти проекта, с цитатой.
Я превратил кикофф-обсуждение в ТЗ в Markdown и отдал его прямо Claude Code. От разговора до PR за день.
Попробуйте прямо в браузере — без скачивания, 7 дней бесплатно.
Начать бесплатноВоркфлоу для вас
Как не терять решения и задачи после каждой встречи?
Стендапы и созвоны рождают решения и экшен-айтемы, которые растворяются к следующему дню. TalkBase извлекает задачи и хранит память решений с цитатами. Через полгода вопрос «почему выбрали B?» получает ответ со ссылкой на разговор.
Решения принимаются устно и забываются
Команда договаривается на созвоне, но экшен-айтемы теряются, а через месяц никто не помнит, почему отказались от варианта A. Каждое обсуждение начинается заново.
Экшен-айтемы и память решений с источниками
TalkBase вытаскивает из встречи задачи и решения, каждое с цитатой и таймкодом. Спросите «что мы решили по архитектуре?» — и получите ответ на основе реального транскрипта, а не по памяти команды.
Живые спеки и ответ на «почему выбрали B?»
Автодокументы — ТЗ, changelog, статус — подписаны на поток проекта и обновляются сами, а каждая правка приходит как diff на одобрение. История решений остаётся доступной: причина выбора всегда подкреплена цитатой из разговора.
Командам — вопросы и ответы
Как TalkBase находит экшен-айтемы?
Он анализирует расшифровку встречи и выделяет задачи и решения, каждое со ссылкой на момент разговора. Вы проверяете и подтверждаете, что важно.
Можно ли узнать, почему приняли давнее решение?
Да. Спросите у проектной памяти, и она вернёт ответ с цитатой из встречи, где решение обсуждалось.
Что такое автодокументы и зачем diff?
Это документы (спека, changelog, статус), которые обновляют себя из потока проекта. Каждое изменение приходит как diff на одобрение, чтобы AI ничего не переписал молча.
Могут ли наши AI-агенты пользоваться этой памятью?
Да, через MCP агенты читают и дописывают контекст проекта. Это стандартный механизм, полезный, но не уникальный для TalkBase.
Меньше времени на тикеты — больше на релиз
Standard — $10/мес за безлимитную запись. Посмотрите полные тарифы и начните бесплатно.
Смотреть тарифыДругие аудитории
От обсуждения до релиза — без амнезии
Начните бесплатно. Standard — $10/мес за безлимитную запись.
Начать бесплатно